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Desarrollo de herramientas para la sinergia de las funciones sociales del Estado y los préstamos hipotecarios en Rusia: análisis regional de los distritos federales Central, del Sur y del Volga

Autores: Semenyuta, Olga; Dubinina, Irina; Degtyarev, Anton

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Desarrollo de herramientas para la sinergia de las funciones sociales del Estado y los préstamos hipotecarios en Rusia: análisis regional de los distritos federales Central, del Sur y del Volga


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Características
Sinergia
Funciones sociales
Estado
Préstamo hipotecario
Efectividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El artículo investiga las características de la sinergia de las funciones sociales del estado y el préstamo hipotecario (HML) con el fin de desarrollar una herramienta que permita determinar directrices y orientaciones para fortalecer la efectividad de la colaboración entre el estado y el sector privado representado por los bancos comerciales en la solución del problema social más importante: proporcionar vivienda a la población. Los autores muestran que el uso de la herramienta de evaluación propuesta por las estructuras estatales y los bancos comerciales aumenta la efectividad de las soluciones al problema de la vivienda en el país y mejora el efecto sinérgico de un aumento integral en el nivel de vida de la población al sincronizar acciones. El objetivo principal de la investigación fue desarrollar un algoritmo que determine los factores clave que influyen en el número de HML emitidos. El objeto del estudio es el mercado ruso de HML tomando como ejemplo tres distritos federales. El algoritmo desarrollado se basa en el uso de métodos de análisis estadístico ANOVA, regresión mutua y eliminación recursiva de características. La aprobación de los resultados obtenidos en tres sujetos de la Federación Rusa nos permitió obtener un conjunto de factores significativos de influencia, teniendo en cuenta las peculiaridades regionales.

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