Las funciones de pedotransferencia (PTFs) son ajustes empíricos a datos de propiedades del suelo y se han utilizado como una herramienta alternativa a las mediciones in situ para estimar propiedades hidráulicas del suelo en las últimas décadas. Las PTFs de Saxton y Rawls, 2006 (PTFs"S&R.2006) son algunas de las más utilizadas debido a su aspecto global. Sin embargo, las funciones empíricas ofrecen resultados más precisos cuando se entrenan localmente. Este estudio propone un conjunto de PTFs agrícolas desarrolladas para el sur de Quebec, Canadá, para tres horizontes (A, B y C). Cuatro variables de respuesta (densidad aparente (), conductividad hidráulica saturada (K), contenido volumétrico de agua a capacidad de campo () y punto de marchitez permanente ()) y cuatro predictores (porcentajes de arcilla, limo, carbono orgánico y fragmentos gruesos) se utilizaron en este proceso de modelado. Las nuevas PTFs se entrenaron utilizando los algoritmos de regresión stepwise forward (SFR) y análisis de correlación canónica (CCA). Las PTFs de CCA y SFR fueron en la mayoría de los casos más precisas. Las estimaciones de y en mejoraron con el SFR. La en el horizonte A fue moderadamente estimada por las PTFs"S&R.2006, mientras que las PTFs de CCA y SFR se desempeñaron igualmente bien para los horizontes B y C, aunque calificadas débiles. Sin embargo, para todas las PTFs de todos los horizontes, las estimaciones de K fueron inaceptables. La estimación de y K podría mejorarse considerando otros predictores morfológicos (estructura del suelo, información de drenaje, etc.).