En el presente trabajo, evaluamos la capacidad predictiva de seis funciones de pedotransferencia (PTFs), reportadas en la literatura, para las estimaciones de la conductividad hidráulica saturada (K). Utilizamos una base de datos con 900 muestras medidas obtenidas del Distrito de Riego 023, en San Juan del Río, Querétaro, México. Además, se construyeron seis nuevas PTFs para K a partir de los datos de porcentaje de arcilla, densidad aparente y contenido de agua de saturación. Los resultados muestran, para los modelos evaluados, que un modelo presenta una sobreestimación para valores de K > 0.5 cm h, tres modelos tienen una subestimación para K > 1.0 cm h, y dos modelos tienen una buena correlación ( > 0.98) pero se necesitan más de tres parámetros. Sin embargo, los dos últimos modelos requieren 3-4 parámetros para obtener optimización. Por otro lado, los modelos propuestos en este trabajo tienen una correlación similar con menos parámetros. El ajuste se ve mucho mejor que al utilizar los existentes, logrando una correlación de = 0.9822 con solo una variable y = 0.9901 cuando usamos dos.