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Diseño y análisis de mecanismos de detección de fallos en sensores de corriente para accionamientos de motores síncronos de imán permanente basados en redes neuronales

Autores: Jankowska, Kamila; Dybkowski, Mateusz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Diseño y análisis de mecanismos de detección de fallos en sensores de corriente para accionamientos de motores síncronos de imán permanente basados en redes neuronales


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Mecanismo de detección de fallos del sensor de corriente
Motor síncrono de imán permanente controlado por vector
Control orientado al campo
Red neuronal
Análisis de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento describe un sistema de accionamiento de Motor Sincrónico de Imán Permanente (PMSM) controlado por vector con un mecanismo de detección de fallos del sensor de corriente. En general, la estructura de control se basa en el conocido algoritmo de Control Orientado al Campo (FOC). La estructura está equipada con un algoritmo adicional para la detección de fallos del sensor de corriente basado en una red neuronal. La estructura de control presentada es capaz de detectar fallos típicos del sensor de corriente, como la falta de señal, señal intermitente, ganancia variable y ruido de señal. La aplicación del detector de red neuronal garantiza una detección más rápida del fallo del sensor que los detectores clásicos basados en métodos algorítmicos o sistemas lógicos. Este trabajo se centra en presentar la metodología de diseño de detectores y su análisis, basado únicamente en análisis de simulación. Los resultados de la simulación, realizados en el entorno Matlab/Simulink, se presentan para los fallos mencionados anteriormente en la fase A y la fase B para diferentes condiciones de velocidad.

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