Evolucionando redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo para la detección temprana de COVID-19 en imágenes de radiografías de tórax
Autores: Khishe, Mohammad; Caraffini, Fabio; Kuhn, Stefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evolucionando redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo para la detección temprana de COVID-19 en imágenes de radiografías de tórax
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propone
Marco de trabajo
Clasificadores
COVID-19
Imágenes de radiografías de tórax
Capas convolucionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo propone un marco que diseña automáticamente clasificadores para la detección temprana de COVID-19 a partir de imágenes de radiografías de tórax.
Descripción
Este artículo propone un marco que diseña automáticamente clasificadores para la detección temprana de COVID-19 a partir de imágenes de radiografías de tórax.