Los triterpenoides de plantas representan un grupo diverso de metabolitos secundarios y se considera que son valiosos para aplicaciones terapéuticas. Para el desarrollo de fármacos, la optimización de compuestos líderes, un mejor conocimiento de las vías biológicas y la detección de metabolitos secundarios en extractos de plantas a gran escala son cruciales. Este artículo describe un método cualitativo para la identificación rápida y precisa de varios triterpenoides en extractos de plantas utilizando la herramienta LC-HR-ESI-MS/MS en combinación con el enfoque de adquisición dependiente de datos (DD). Se analizaron un total de 44 triterpenoides aislados, purificados y caracterizados. Se registraron espectros de HR-MS y espectros de masas en tándem (MS/MS) de cada compuesto en modo de ionización positiva en dos conjuntos diferentes de energías de colisión, es decir, (25-62.5 eV), y energías de colisión fijas (10, 20, 30 y 40 eV). Como resultado, se identificaron tres triterpenoides en todos los extractos de plantas utilizando el tiempo de retención, espectros de masas de alta resolución y/o espectros MS/MS. El método desarrollado será útil con otros extractos/botánicos de plantas, así como en la búsqueda de nuevos triterpenoides en el reino Plantae.