Desarrollo de algoritmos paralelos para sistemas de transporte inteligente
Autores: Chetverushkin, Boris; Chechina, Antonina; Churbanova, Natalia; Trapeznikova, Marina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo de algoritmos paralelos para sistemas de transporte inteligente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de flujo de tráfico
Computación de alto rendimiento
Sistemas de transporte inteligentes
Enfoque macroscópico
Enfoque microscópico
Algoritmos paralelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo trata sobre la creación de algoritmos paralelos que implementan modelos de flujo de tráfico macro y microscópico en supercomputadoras modernas. La computación de alto rendimiento contribuye al desarrollo de sistemas de transporte inteligentes basados en tecnologías de la información y dirigidos a la regulación efectiva del tráfico en grandes ciudades.
Descripción
Este trabajo trata sobre la creación de algoritmos paralelos que implementan modelos de flujo de tráfico macro y microscópico en supercomputadoras modernas. La computación de alto rendimiento contribuye al desarrollo de sistemas de transporte inteligentes basados en tecnologías de la información y dirigidos a la regulación efectiva del tráfico en grandes ciudades.