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Desarrollo de algoritmos paralelos para sistemas de transporte inteligente

Autores: Chetverushkin, Boris; Chechina, Antonina; Churbanova, Natalia; Trapeznikova, Marina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Desarrollo de algoritmos paralelos para sistemas de transporte inteligente


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos de flujo de tráfico
Computación de alto rendimiento
Sistemas de transporte inteligentes
Enfoque macroscópico
Enfoque microscópico
Algoritmos paralelos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo trata sobre la creación de algoritmos paralelos que implementan modelos de flujo de tráfico macro y microscópico en supercomputadoras modernas. La computación de alto rendimiento contribuye al desarrollo de sistemas de transporte inteligentes basados en tecnologías de la información y dirigidos a la regulación efectiva del tráfico en grandes ciudades.

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