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Aplicando Nuevos Algoritmos para la Integración Numérica en la Esfera en el Campo Lejano de la Presión Sonora

Autores: Pilii, Stjepan; Skoblar, Ante; iguli, Roberto; Traven, Luka

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aplicando Nuevos Algoritmos para la Integración Numérica en la Esfera en el Campo Lejano de la Presión Sonora


Categoría

Artes

Subcategoría

Música

Palabras clave

Fuentes sonoras
Campo lejano
Expresión analítica
Integración numérica
Algoritmos
Integración numérica en superficie

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para algunas fuentes sonoras, la función del cuadrado de las amplitudes de presión sonora en la esfera en el campo lejano es una función integrable o puede ser integrada con simplificaciones geométricas, por lo que se puede calcular una expresión analítica exacta o aproximada para la potencia sonora. Sin embargo, a menudo la presión sonora en la esfera en el campo lejano solo se puede definir en puntos discretos, para los cuales se requiere una integración numérica para el cálculo de la potencia sonora. En este artículo, se utilizan dos nuevos algoritmos, Integración Proyectada Radialmente Anclada en Triángulos Esféricos (ARPIST) y Función de Base Radial de Cuadratura Esférica (SQRBF), para la integración numérica en superficie para calcular la potencia sonora a partir de las presiones sonoras en la superficie de la esfera en el campo lejano, y sus soluciones se comparan con la solución analítica y la solución del método de elementos finitos. Si los valores de la función están disponibles en cualquier ubicación en una esfera, ARPIST tiene una mayor precisión y estabilidad que SQRBF, además de ser más rápido y fácil de implementar. Si los valores de la función están disponibles solo en ubicaciones prescritas por el usuario, SQRBF puede calcular directamente los pesos, mientras que ARPIST necesita interpolación de datos para obtener valores de función en ubicaciones de nodos predefinidos, lo que reduce la precisión y aumenta el tiempo de cálculo.

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