Sibila: desarrollo automatizado de modelos interpretables de aprendizaje automático en plataformas de computación de alto rendimiento
Autores: Banegas-Luna, Antonio Jesús; Pérez-Sánchez, Horacio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sibila: desarrollo automatizado de modelos interpretables de aprendizaje automático en plataformas de computación de alto rendimiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Aprendizaje automático
AutoML
HPC
Interpretabilidad
SIBILA
Transparencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
A medida que el aprendizaje automático (ML) transforma industrias, la necesidad de herramientas eficientes de desarrollo de modelos utilizando computación de alto rendimiento (HPC) y garantizando la interpretabilidad es crucial.
Descripción
A medida que el aprendizaje automático (ML) transforma industrias, la necesidad de herramientas eficientes de desarrollo de modelos utilizando computación de alto rendimiento (HPC) y garantizando la interpretabilidad es crucial.