Desarrollando operadores de intervalo restringido para lógica difusa con valores de intervalo
Autores: Pinheiro, Jocivania; Santiago, Regivan H. N.; Bedregal, Benjamin; Bergamaschi, Flaulles
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desarrollando operadores de intervalo restringido para lógica difusa con valores de intervalo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Problema
Análisis de intervalos
Sobreestimación
Información
Operadores
Corrección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Un problema conocido en la literatura de análisis de intervalos es la sobreestimación y la pérdida de información. En este artículo, definimos nuevos operadores de intervalo, llamados , que preservan la información y mitigan la sobreestimación. Estos operadores se investigan en términos de corrección, propiedades algebraicas y órdenes. Se muestra que una gran parte de las propiedades estudiadas se conserva con este operador, mientras que otras permanecen conservadas con la condición de continuidad, como es el caso del principio de intercambio. Además, se realiza un estudio comparativo entre este operador y la mejor representación de intervalo: . Aunque y no preservan la corrección de Moore, no hay pérdida de información relevante ya que todo lo que se pierde es irrelevante, mitigando la sobreestimación.
Descripción
Un problema conocido en la literatura de análisis de intervalos es la sobreestimación y la pérdida de información. En este artículo, definimos nuevos operadores de intervalo, llamados , que preservan la información y mitigan la sobreestimación. Estos operadores se investigan en términos de corrección, propiedades algebraicas y órdenes. Se muestra que una gran parte de las propiedades estudiadas se conserva con este operador, mientras que otras permanecen conservadas con la condición de continuidad, como es el caso del principio de intercambio. Además, se realiza un estudio comparativo entre este operador y la mejor representación de intervalo: . Aunque y no preservan la corrección de Moore, no hay pérdida de información relevante ya que todo lo que se pierde es irrelevante, mitigando la sobreestimación.