La evaluación del riesgo de inundación a escala meso requiere datos que sean espacial y temáticamente lo suficientemente detallados como para proporcionar estimaciones fiables a nivel de cuenca. Sin embargo, la disponibilidad y adecuación de los datos a menudo son contradictorias: los datos disponibles rara vez son adecuados al nivel de detalle requerido. Para superar este problema, se han propuesto numerosos métodos de desagregación en las últimas décadas, a menudo basados en características de impermeabilidad algo generalizadas derivadas de la nomenclatura de uso/ocupación del suelo urbano (LULC) disponible. Para reducir la generalización, proponemos un nuevo enfoque de desagregación utilizando una capa de densidad de impermeabilidad distribuida espacialmente (IMD) a una resolución espacial muy detallada de 10 m como datos auxiliares para mejorar el detalle temático de las clases urbanas de los conjuntos de datos LULC disponibles (Zonas Costeras, Natura 2000) y la cartografía dasimétrica de los datos censales. La nomenclatura de las clases urbanas y los umbrales de densidad impermeable se tomaron del conjunto de datos detallado del Atlas Urbano. La desagregación de los datos censales se basa entonces en la geometría resultante de las clases residenciales temáticamente mejoradas. Suponiendo que los valores de IMD indican una densidad construida, el esquema de ponderación propuesto depende de IMD: tiene en cuenta la variabilidad en la densidad construida y, por lo tanto, la variabilidad en la población. El enfoque se probó en tres cuencas en Croacia, cada una con un grado diferente de urbanización. Las estadísticas resultantes (error cuadrático medio y porcentaje de error) indican que las áreas residenciales y la densidad de población dependen de IMD. Por lo tanto, utilizar IMD como datos adicionales mejora enormemente la evaluación de los elementos expuestos a inundaciones y, en consecuencia, la evaluación de daños y riesgos de inundación.