Durante las últimas décadas, la comunidad matemática ha acumulado una cantidad significativa de datos matemáticos puros, los cuales han sido analizados a través de técnicas de aprendizaje automático supervisado, semi-supervisado y no supervisado con resultados notables, por ejemplo, redes neuronales artificiales, máquinas de vectores de soporte y análisis de componentes principales. Por lo tanto, consideramos disruptivo el uso de algoritmos de aprendizaje automático para estudiar estructuras matemáticas, lo que permite la formulación de conjeturas a través de algoritmos numéricos. En este artículo, revisamos las últimas aplicaciones del aprendizaje automático en el campo de la geometría. La inteligencia artificial puede ayudar en la resolución de problemas matemáticos, y predecimos un florecimiento de aplicaciones de aprendizaje automático durante los próximos años en el campo de la geometría. Como contribución, proponemos un nuevo método para extraer información geométrica de la nube de puntos y reconstruir un modelo 2D o 3D, basado en el novedoso concepto de