Los avances tecnológicos en plataformas de alto rendimiento para sistemas biológicos permiten la producción rentable de grandes cantidades de datos, llevando a las ciencias de la vida a la era del Big Data. La disponibilidad de Big Data ofrece nuevas oportunidades y desafíos para el análisis de datos. La Computación en la Nube es ideal para trabajar con Big Data en ciencias ómicas porque hace que el análisis de datos, el intercambio, el acceso y el almacenamiento sean efectivos y puedan escalar cuando la cantidad de datos aumenta. Sin embargo, la Computación en la Nube presenta varios problemas en cuanto a la seguridad y privacidad de los datos que son particularmente importantes al analizar datos de pacientes, como en la medicina personalizada. El objetivo del presente estudio es resaltar los desafíos, problemas de seguridad e impedimentos que restringen la adopción generalizada de la Computación en la Nube en corporaciones de salud.