Este documento realiza una revisión sistemática y un análisis interdisciplinario de los desafíos éticos de las tecnologías de IA generativa (N = 37), destacando preocupaciones significativas como la privacidad, la protección de datos, la infracción de derechos de autor, la desinformación, los sesgos y las desigualdades sociales. La capacidad de la IA generativa para producir deepfakes y medios sintéticos convincentes, que amenazan los fundamentos de la verdad, la confianza y los valores democráticos, agrava estos problemas. El documento combina perspectivas de diversas disciplinas, incluyendo educación, medios y atención médica, subrayando la necesidad de sistemas de IA que promuevan la equidad y no perpetúen desigualdades sociales. Aboga por un enfoque proactivo para el desarrollo ético de la IA, enfatizando la necesidad de establecer políticas, directrices y marcos que prioricen los derechos humanos, la equidad y la transparencia. El documento hace un llamado a un diálogo multidisciplinario entre responsables de políticas, tecnólogos e investigadores para asegurar un desarrollo responsable de la IA que se ajuste a los valores sociales y estándares éticos. Destaca la urgencia de abordar estas preocupaciones éticas y aboga por el desarrollo de la IA generativa de manera socialmente beneficiosa y éticamente sólida, contribuyendo significativamente al discurso sobre la gestión de las implicaciones éticas de la IA en la era digital moderna. El estudio resalta las implicaciones teóricas y prácticas de estos desafíos y sugiere una serie de direcciones para futuras investigaciones.