El concepto de Servicios Ecosistémicos (SE) ha sido reconocido por científicos, responsables de políticas y profesionales por su potencial para apoyar la toma de decisiones sostenibles en políticas y uso del suelo. Por lo tanto, un número creciente de actividades de investigación está investigando el potencial de integración del concepto de SE en procesos de toma de decisiones y políticas del mundo real. Estas actividades de investigación a menudo se enfrentan a desafíos conceptuales y obstáculos metodológicos al aplicar diferentes enfoques de mapeo de SE. Este estudio informa sobre los desafíos encontrados durante un proyecto de investigación en Alemania. En este proyecto de investigación, se seleccionaron dos regiones urbanas, Rostock y Múnich, como áreas de estudio de caso. En ambas regiones urbanas, ocurren procesos de urbanización dinámica a través de los límites administrativos urbanos y amenazan el suministro de múltiples SE en los paisajes periurbanos. El proyecto de investigación invitó a partes interesadas locales de las dos regiones urbanas a talleres y reuniones en línea para discutir temas relacionados con los SE. Para esos eventos, se necesitaban mapas que visualizaran los patrones espaciales de múltiples SE para la comunicación y la sensibilización sobre el concepto de SE. Elegimos métodos de mapeo comúnmente utilizados y relativamente fáciles de aplicar, como: (1) enfoque de matriz de SE basado en expertos, (2) mapeo GIS simple con indicadores proxy y datos, y (3) modelos de SE simples como InVEST. Encontramos varios desafíos durante los procesos de mapeo: el enfoque de matriz basado en expertos proporcionó resultados valiosos para el suministro de SE, pero tuvo limitaciones en la evaluación de las estimaciones de los expertos para la demanda de SE. Junto a otros factores, surgieron barreras relacionadas con la complejidad conceptual de la demanda de SE. La falta de disponibilidad/inaccesibilidad de datos resultó en dificultades para mapear todos los SE seleccionados con indicadores proxy a la escala regional objetivo. Hasta ahora, solo se pueden modelar unos pocos SE individuales con los modelos de InVEST. A pesar de estos desafíos, los mapas resultantes fueron útiles para la comunicación con las partes interesadas locales. Las discusiones con las partes interesadas proporcionaron valiosos conocimientos sobre las necesidades futuras de investigación sobre SE e identificaron barreras y desafíos existentes. Queremos resumir y compartir nuestras experiencias y proporcionar recomendaciones para futuras investigaciones sobre el mapeo de la oferta y la demanda de SE en regiones urbanas.