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Desafíos de la identificación automatizada del acceso a la educación y la formación en Alemania

Autores: Dörpinghaus, Jens; Samray, David; Helmrich, Robert

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Desafíos de la identificación automatizada del acceso a la educación y la formación en Alemania


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Mercado laboral alemán
Formación profesional
Educación continua
Acceso a la educación
Preguntas de investigación
Habilidades

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El mercado laboral alemán se basa en gran medida en la formación profesional, la re-capacitación y la educación continua. Con el fin de emparejar a los buscadores de formación con las ofertas de formación y hacer que los datos disponibles sean interoperables, presentamos un enfoque novedoso para detectar automáticamente el acceso a la educación y la formación en las ofertas y anuncios de formación alemanes e identificar preguntas de investigación abiertas y áreas para una mayor investigación. En particular, nos centramos en (a) la educación general y los certificados de finalización de estudios, (b) la experiencia laboral, (c) la formación profesional previa y (d) una lista de habilidades proporcionadas por la Agencia Federal de Empleo de Alemania. Este enfoque novedoso combina varios métodos: primero, proporcionamos términos técnicos y clases del sistema educativo que se utilizan de manera sinónima, combinando diferentes calificaciones y añadiendo términos obsoletos. En segundo lugar, proporcionamos un emparejamiento basado en reglas para identificar la necesidad de experiencia laboral o educación. Sin embargo, no todos los requisitos de calificación pueden ser emparejados debido a esquemas de datos incompatibles o requisitos no estandarizados, como pruebas iniciales o entrevistas. Aunque hay varias deficiencias, el enfoque presentado muestra resultados prometedores para dos conjuntos de datos: anuncios de formación y re-capacitación.

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