El cambio climático global impacta cada vez más a los agroecosistemas, particularmente a través de eventos compuestos de sequía por altas temperaturas y sequía por bajas temperaturas. Este estudio utiliza datos meteorológicos terrestres y de teledetección y emplea geostatística, modelos de bosques aleatorios y métodos de cópulas para analizar la distribución espacial y temporal de estos eventos y su impacto en el trigo de invierno en la Llanura Huang-Huai-Hai desde 1982 hasta 2020. Los eventos de sequía por altas temperaturas aumentaron en frecuencia y se expandieron de norte a sur, con aproximadamente el 40% de las estaciones de observación registrando tales eventos desde 2001 hasta 2020. En contraste, los eventos de sequía por bajas temperaturas disminuyeron en frecuencia, afectando hasta el 80% de las estaciones, pero con una frecuencia menor que los eventos de sequía por altas temperaturas. Los análisis de sensibilidad muestran que el trigo de invierno es más sensible a los cambios de temperatura máxima y mínima, con correlaciones significativas con la sequía y los extremos de temperatura. El análisis de cópulas indica que los extremos de temperatura y la severidad de la sequía son cruciales para determinar la probabilidad de eventos compuestos y los períodos de retorno. Los eventos de sequía por altas temperaturas son probables bajo altas temperaturas y sequías leves, mientras que los eventos de sequía por bajas temperaturas son más comunes bajo bajas temperaturas y sequías leves. Estos hallazgos destacan la necesidad de estrategias de adaptación agrícola efectivas para mitigar los impactos futuros del cambio climático.