Los modelos de superficie terrestre (MST) predicen cómo cambian los flujos terrestres de carbono, agua y energía con los impulsores abióticos para informar a los otros componentes de los modelos del sistema terrestre. Aquí, nos enfocamos en una cuenca dominada por humanos en el suroeste de Michigan, EE. UU. Comparamos múltiples procesos en un MST comúnmente utilizado, el Modelo de Tierra Comunitario (MTC), con datos de observación a la escala de una sola celda de cuadrícula. Para las entradas del modelo, mostramos correlaciones (R de Pearson) que varían de 0.46 a 0.81 para la temperatura y la precipitación anuales, pero un desajuste sustancial entre las distribuciones de cobertura terrestre y sus cambios a lo largo del tiempo, con el MTC representando correctamente el área agrícola total, pero asumiendo grandes áreas de pastizales naturales donde en realidad crecen bosques. Para los procesos del MTC (salidas), los cambios estacionales en el índice de área foliar (IAF; fenología) no siguen bien las estimaciones satelitales, y el IAF máximo en el MTC es casi el doble del registro satelital (5.1 frente a 2.8). Sin embargo, las estimaciones de verdor y productividad son más similares entre el MTC y las observaciones. La humedad del suelo en verano sigue el tiempo pero no la magnitud. La reflectancia de la superficie terrestre (albedo) muestra correlaciones positivas significativas en invierno, pero no en verano. Mirando hacia adelante, las áreas clave para la mejora del modelo incluyen estimaciones de distribución de cobertura terrestre, algoritmos de fenología, modelado de transferencia radiativa en verano y respuestas al estrés de las plantas.