Técnicas de aprendizaje profundo para el diagnóstico diferencial dermatoscópico de lesiones cutáneas melanocíticas benignas/malignas: del pasado al presente
Autores: Tognetti, Linda; Miracapillo, Chiara; Leonardelli, Simone; Luschi, Alessio; Iadanza, Ernesto; Cevenini, Gabriele; Rubegni, Pietro; Cartocci, Alessandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Técnicas de aprendizaje profundo para el diagnóstico diferencial dermatoscópico de lesiones cutáneas melanocíticas benignas/malignas: del pasado al presente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Interés científico
Técnicas de aprendizaje profundo
Diagnóstico de cáncer de piel
Melanoma/nevos dermoscópicos
Red neuronal convolucional
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Ha habido un creciente interés científico en el campo de investigación de las técnicas de aprendizaje profundo aplicadas al diagnóstico del cáncer de piel en la última década. A pesar de que se han reportado datos alentadores a nivel mundial, se han observado varias discrepancias en cuanto a la metodología de estudio, presentaciones de resultados y validación en entornos clínicos.
Descripción
Ha habido un creciente interés científico en el campo de investigación de las técnicas de aprendizaje profundo aplicadas al diagnóstico del cáncer de piel en la última década. A pesar de que se han reportado datos alentadores a nivel mundial, se han observado varias discrepancias en cuanto a la metodología de estudio, presentaciones de resultados y validación en entornos clínicos.