El proceso analítico jerárquico / proceso de red (AHP / ANP) es un enfoque popular de toma de decisiones multicriterio para determinar la alternativa óptima o pesos de criterios. Muchos documentos han extendido el AHP / ANP para considerar el entorno difuso y reflejar la incertidumbre subjetiva de los tomadores de decisiones. Sin embargo, el ANP difuso (FANP) no es tan popular como el AHP difuso (FAHP), porque el cálculo de la supermatriz difusa resulta en la divergencia del estado estacionario. En este documento, proporcionamos un nuevo modelo de programación matemática para calcular la distribución límite de la supermatriz difusa considerando una matriz inversa difusa en lugar de calcular directamente la supermatriz difusa mediante potencias límite. Además, utilizamos un ejemplo numérico para ilustrar el método propuesto y comparar los resultados con el método anterior. Los resultados numéricos indican que el método propuesto tiene la menor dispersión de los pesos difusos, justificando así la utilidad del método propuesto.