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Derivada de la Función de Distribución Acumulativa Reducida y Aplicaciones

Autores: Maritato, Kevin; Uryasev, Stan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Derivada de la Función de Distribución Acumulativa Reducida y Aplicaciones


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Función de distribución acumulativa reducida
Valor en riesgo condicional
Probabilidad de excedencia con margen
Función de densidad de probabilidad reducida
Medidas de riesgo
Análisis de sensibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La función de distribución acumulativa reducida (rCDF) es el límite inferior máximo para la función de distribución acumulativa (CDF). Es equivalente al inverso del valor en riesgo condicional (CVaR), o uno menos la probabilidad de excedencia con buffer (bPOE). Este documento introduce la función de densidad de probabilidad reducida (rPDF), la derivada de rCDF. Primero exploramos la relación entre rCDF y otras medidas de riesgo. Luego describimos tres medios de calcular rPDF para una distribución, dependiendo de lo que se conozca sobre la distribución. Para funciones con una fórmula en forma cerrada para bPOE, derivamos fórmulas en forma cerrada para rPDF. Además, describimos fórmulas para rPDF basadas en un bPOE numérico cuando hay una fórmula en forma cerrada para CVaR pero no hay una fórmula en forma cerrada para bPOE. Finalmente, damos un método para calcular numéricamente rPDF para una distribución empírica y comparamos los resultados con otros métodos para distribuciones conocidas. Realizamos un estudio de caso y utilizamos rPDF para análisis de sensibilidad y estimación de parámetros con un método similar al método de máxima verosimilitud.

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