Un método generalizado para derivar el comportamiento en estado estacionario de la prioridad difusa consistente para criterios interdependientes
Autores: Huang, Jih-Jeng; Chen, Chin-Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método generalizado para derivar el comportamiento en estado estacionario de la prioridad difusa consistente para criterios interdependientes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Criterios interdependientes
Toma de decisiones
Entorno difuso
Proceso analítico en red
DEMATEL
CFAHP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Los criterios interdependientes juegan un papel crucial en la toma de decisiones complejas en diversos ámbitos. Los métodos tradicionales a menudo luchan por evaluar y priorizar criterios con dependencias intrincadas. Este trabajo presenta un método generalizado que integra el proceso analítico en red (ANP), el laboratorio de evaluación y prueba de toma de decisiones (DEMATEL) y el proceso jerárquico analítico difuso consistente (CFAHP) en un entorno difuso. La técnica de inversión de Drazin se aplica para derivar una matriz de prioridad total difusa, y normalizamos la suma de filas para lograr las prioridades difusas en estado estacionario. Un ejemplo numérico en la industria de sistemas de información (IS) demuestra las aplicaciones del enfoque en el mundo real. El método propuesto deriva spreads difusos más estrechos en comparación con los enfoques pasados del proceso analítico de red difuso (FANP), minimizando la incertidumbre objetiva. Los mapas de prioridad total interdependiente proporcionan información sobre las complejas relaciones técnicas y de usabilidad de los criterios. El análisis comparativo destaca innovaciones, incluida la convergencia no iterativa de la matriz de prioridad total y la capacidad de comprender las interdependencias entre los criterios. La integración de la estructura de red de FANP con el análisis de influencia difuso de DEMATEL trasciende las capacidades de cualquiera de los métodos por separado, marcando un avance metodológico significativo. Al abordar desafíos como la selección de parámetros y la complejidad matemática, esta investigación ofrece nuevas perspectivas para futuras investigaciones y aplicaciones en la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM).
Descripción
Los criterios interdependientes juegan un papel crucial en la toma de decisiones complejas en diversos ámbitos. Los métodos tradicionales a menudo luchan por evaluar y priorizar criterios con dependencias intrincadas. Este trabajo presenta un método generalizado que integra el proceso analítico en red (ANP), el laboratorio de evaluación y prueba de toma de decisiones (DEMATEL) y el proceso jerárquico analítico difuso consistente (CFAHP) en un entorno difuso. La técnica de inversión de Drazin se aplica para derivar una matriz de prioridad total difusa, y normalizamos la suma de filas para lograr las prioridades difusas en estado estacionario. Un ejemplo numérico en la industria de sistemas de información (IS) demuestra las aplicaciones del enfoque en el mundo real. El método propuesto deriva spreads difusos más estrechos en comparación con los enfoques pasados del proceso analítico de red difuso (FANP), minimizando la incertidumbre objetiva. Los mapas de prioridad total interdependiente proporcionan información sobre las complejas relaciones técnicas y de usabilidad de los criterios. El análisis comparativo destaca innovaciones, incluida la convergencia no iterativa de la matriz de prioridad total y la capacidad de comprender las interdependencias entre los criterios. La integración de la estructura de red de FANP con el análisis de influencia difuso de DEMATEL trasciende las capacidades de cualquiera de los métodos por separado, marcando un avance metodológico significativo. Al abordar desafíos como la selección de parámetros y la complejidad matemática, esta investigación ofrece nuevas perspectivas para futuras investigaciones y aplicaciones en la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM).