DepthFormer: un transformador de alta resolución en profundidad para la estimación de postura animal
Autores: Liu, Sicong; Fan, Qingcheng; Liu, Shanghao; Zhao, Chunjiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
DepthFormer: un transformador de alta resolución en profundidad para la estimación de postura animal
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Estimación de postura animal
Modelo transformer
Depthformer
Estimación de postura multi-animal
Representaciones de alta resolución
Recursos computacionales limitados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de poses de animales tiene un valor importante tanto en la investigación teórica como en las aplicaciones prácticas, como la zoología y la conservación de la vida silvestre. Un modelo Transformer de alta resolución simple pero efectivo para la estimación de poses de animales llamado DepthFormer se proporciona en este estudio para abordar el problema de los modelos a gran escala para la estimación de poses de múltiples animales que son problemáticos con recursos informáticos limitados.
Descripción
La estimación de poses de animales tiene un valor importante tanto en la investigación teórica como en las aplicaciones prácticas, como la zoología y la conservación de la vida silvestre. Un modelo Transformer de alta resolución simple pero efectivo para la estimación de poses de animales llamado DepthFormer se proporciona en este estudio para abordar el problema de los modelos a gran escala para la estimación de poses de múltiples animales que son problemáticos con recursos informáticos limitados.