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DepthFormer: un transformador de alta resolución en profundidad para la estimación de postura animal

Autores: Liu, Sicong; Fan, Qingcheng; Liu, Shanghao; Zhao, Chunjiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

DepthFormer: un transformador de alta resolución en profundidad para la estimación de postura animal


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Estimación de postura animal
Modelo transformer
Depthformer
Estimación de postura multi-animal
Representaciones de alta resolución
Recursos computacionales limitados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La estimación de poses de animales tiene un valor importante tanto en la investigación teórica como en las aplicaciones prácticas, como la zoología y la conservación de la vida silvestre. Un modelo Transformer de alta resolución simple pero efectivo para la estimación de poses de animales llamado DepthFormer se proporciona en este estudio para abordar el problema de los modelos a gran escala para la estimación de poses de múltiples animales que son problemáticos con recursos informáticos limitados.

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