El sensor de Imágenes de Amplio Ancho (WSI) es un satélite chino lanzado en 2022, capaz de proporcionar datos a resoluciones que varían de 75 a 600 m para el monitoreo de aerosoles, puntos de fuego y polvo, entre otros usos. En este estudio, desarrollamos un método de Vegetación Densa Oscura para recuperar rápidamente la Profundidad Óptica de Aerosoles (AOD) a partir de datos de WSI de 600 m. Primero, después de dividir en tres tipos según el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), calculamos los parámetros empíricos de reflectancia terrestre entre los canales rojo (0.65 m) y azul (0.47 m) utilizando productos de reflectancia del Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) sobre el área de Beijing. En segundo lugar, se simuló y analizó la disminución del NDVI bajo diferentes AOD y ángulos cenitales solares, y se introdujo un enfoque de inversión iterativa para tenerlo en cuenta. Las recuperaciones de simulación demostraron que la inversión iterativa produjo resultados precisos después de menos de cuatro iteraciones. En tercer lugar, utilizamos el NDVI corregido atmosféricamente para la identificación de objetivos oscuros y generamos el resultado de AOD. Finalmente, se realizaron experimentos de recuperación utilizando datos de WSI de 600 m recopilados sobre Beijing en 2023. Las imágenes de AOD recuperadas destacaron dos eventos de contaminación del aire ocurridos durante el 3-8 de marzo y el 27-31 de octubre de 2023. Los resultados de inversión en 2023 mostraron una fuerte correlación con los datos de la estación de la Red Robótica de Aerosoles (el coeficiente de correlación fue mayor de 0.9). Nuestro método mostró una mayor precisión que el producto de aerosoles de MODIS, aunque fue menos preciso que el producto de Implementación de Corrección Atmosférica de Múltiples Ángulos.