Este estudio investiga los factores que influyen en la aversión de los departamentos de gestión de recursos humanos (HRM) suizos hacia la toma de decisiones algorítmica en el proceso de contratación. Basado en una encuesta realizada a 324 profesionales de recursos humanos del sector privado y público, explora cómo las preocupaciones sobre la privacidad, la actitud general hacia la inteligencia artificial (IA), la amenaza percibida, las preocupaciones sobre el desarrollo personal y las preocupaciones sobre el bienestar personal, así como variables de control como el género, la edad, el tiempo en la organización y la posición jerárquica, influyen en su aversión algorítmica. Su objetivo es entender la aversión algorítmica de los empleados de recursos humanos en los sectores privado y público. El siguiente artículo se basa en tres modelos de ecuaciones estructurales PLS-SEM. Sus principales hallazgos son que las preocupaciones sobre la privacidad son generalmente importantes para explicar la aversión a la toma de decisiones algorítmica en el proceso de contratación, especialmente en el sector privado. Las actitudes generales positivas y negativas hacia la IA también son muy importantes, especialmente en el sector público. La amenaza percibida también tiene un impacto positivo en la aversión algorítmica entre los encuestados del sector privado y público. Si bien las preocupaciones sobre el desarrollo personal explican la aversión algorítmica en general, son más importantes para los actores públicos. Finalmente, las preocupaciones sobre el bienestar personal explican la aversión algorítmica en ambos sectores, pero más en el último, mientras que nuestras variables de control nunca fueron estadísticamente significativas. Dicho esto, este artículo hace una contribución significativa para explicar las causas de la aversión de los departamentos de recursos humanos hacia los algoritmos de toma de decisiones de contratación. Esto puede permitir a los profesionales anticipar estos diversos puntos para minimizar la reticencia de los profesionales de recursos humanos al considerar la implementación de este tipo de herramienta.