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Densenet-201 y Xception son modelos de aprendizaje profundo pre-entrenados para reconocimiento de frutas

Autores: Salim, Farsana; Saeed, Faisal; Basurra, Shadi; Qasem, Sultan Noman; Al-Hadhrami, Tawfik

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Densenet-201 y Xception son modelos de aprendizaje profundo pre-entrenados para reconocimiento de frutas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aumento
Inseguridad alimentaria
Clasificación de frutas
Predicción de enfermedades
Reconocimiento automatizado
Modelos de aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el aumento dramático de la población mundial y el incremento de la inseguridad alimentaria, se ha convertido en una preocupación importante tanto para individuos como para gobiernos satisfacer la necesidad de alimentos como verduras y frutas.

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