Demostrando la viabilidad de una misión de acoplamiento: un enfoque de programación del contratista
Autores: Bourgois, Auguste; Rohou, Simon; Jaulin, Luc; Rauh, Andreas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Demostrando la viabilidad de una misión de acoplamiento: un enfoque de programación del contratista
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Avances
Potencia computacional
Algoritmos
Sensores
Simulaciones
Robótica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los avances recientes en potencia computacional, algoritmos y sensores permiten que los robots realicen tareas complejas y peligrosas, como misiones autónomas en el espacio o bajo el agua. Dada la alta de costos operativos, se realizan simulaciones previas para predecir los posibles resultados de una misión. Sin embargo, este enfoque es limitado ya que se basa en la discretización del espacio de parámetros y, por lo tanto, no puede considerarse una prueba de viabilidad.
Descripción
Los avances recientes en potencia computacional, algoritmos y sensores permiten que los robots realicen tareas complejas y peligrosas, como misiones autónomas en el espacio o bajo el agua. Dada la alta de costos operativos, se realizan simulaciones previas para predecir los posibles resultados de una misión. Sin embargo, este enfoque es limitado ya que se basa en la discretización del espacio de parámetros y, por lo tanto, no puede considerarse una prueba de viabilidad.