Este estudio describe una realización experimental utilizando predistorsión digital (DPD) para un enlace de Radio sobre Fibra (RoF) óptico de nueva radio (NR) multibanda de quinta generación (5G). Para mejorar el rendimiento y reducir la complejidad de los enlaces RoF, se propone una nueva técnica de DPD basada en Redes Neuronales Convolucionales (CNN), seguida de comparaciones con el método de DPD basado en polinomios de memoria generalizada (GMP). Para apoyar el escenario de banda ancha móvil mejorada, el banco de pruebas experimental utiliza las formas de onda NR 5G a 10 GHz con un ancho de banda de 20 MHz y una señal de forma de onda flexible a 3 GHz con un ancho de banda de 20 MHz. Para 10 km de fibra monomodo típica, un modulador Mach Zehnder con dos formas de onda de radiofrecuencia distintas modula un portador óptico de 1310 nm utilizando un láser de retroalimentación distribuida. La magnitud del vector de error y el número de coeficientes estimados, así como las multiplicaciones, se utilizan para describir los resultados experimentales. El objetivo de la investigación es determinar si el DPD basado en CNN mejora el rendimiento mientras reduce los niveles de complejidad para cumplir con los criterios de la versión 17 de 3GPP.