Las áreas de alto contenido de agua en hielo (HIWC) dentro de los sistemas de nubes pueden causar eventos de pérdida de energía y daños en los motores de las aeronaves a chorro debido a la formación de cristales de hielo (ICI). Se desarrolló el Algoritmo para la Predicción de Áreas de HIWC (ALPHA) para identificar estas regiones y permitir la provisión de orientación a las aerolíneas. ALPHA combina datos de modelos numéricos de predicción del tiempo, datos satelitales y datos de radar (donde están disponibles), y aplica lógica difusa para identificar la probable presencia de HIWC. En una colaboración entre el Centro Nacional de Investigación Atmosférica de EE. UU., la Oficina de Meteorología de Australia, la Administración Federal de Aviación de EE. UU. y aerolíneas australianas, se realizó una prueba de ALPHA en un área que abarca Indonesia, Papúa Nueva Guinea (PNG) y el norte de Australia, una región con convección profunda frecuente y una incidencia relativamente alta de eventos de ICI. ALPHA se adaptó para incorporar datos del modelo del Simulador de Clima y Sistema Terrestre de la Comunidad Australiana y del satélite meteorológico geoestacionario japonés Himawari-8. No se utilizaron datos de radar. El producto HIWC se puso a disposición de grupos de interés para su evaluación. La validación independiente del producto HIWC se llevó a cabo comparándolo con perfiles recuperados de contenido de agua en hielo (IWC) del radar de perfilado de nubes en el satélite CloudSat de NASA en órbita polar. La realización de la prueba de ALPHA y los resultados de la validación del producto HIWC brindan confianza en su utilidad potencial para la planificación de vuelos, el mantenimiento de la conciencia situacional y el monitoreo de vuelos.