En entornos con niebla, la calidad de la imagen se ve degradada por la niebla y las fotos degradadas tienen una visibilidad reducida, lo que las hace menos vívidas y visualmente atractivas. Este documento propone un método para recuperar información de imagen de una única imagen con niebla. El algoritmo de prioridad del canal oscuro tiende a subestimar la transmisión de áreas brillantes. Para abordar este problema, se propone en este documento un algoritmo de desempañado mejorado. Suponiendo que la intensidad en un canal oscuro afectado por la niebla produce el mismo desplazamiento, el valor esperado del canal oscuro de una imagen con niebla se utiliza como una aproximación de este desplazamiento para corregir la transmisión. Sin embargo, esta corrección puede pasar por alto la diferencia de escena y afectar la claridad de las imágenes recuperadas. Por lo tanto, se utiliza un mapa residual ponderado para mejorar el contraste y recuperar más información. Los resultados experimentales demuestran que nuestro algoritmo puede disminuir efectivamente la sobresaturación de color y restaurar imágenes con detalles mejorados. Este algoritmo proporciona un método de estimación de transmisión más preciso que se puede utilizar con un mapa residual ponderado para eliminar la niebla y mejorar el contraste.