La incertidumbre o vaguedad se utiliza generalmente para reflejar las limitaciones del juicio subjetivo humano en problemas prácticos. Convencionalmente, los números imprecisos, por ejemplo, los números difusos e intervalos, se utilizan para hacer frente a tales problemas. Sin embargo, estos números imprecisos son difíciles para los tomadores de decisiones, y por lo tanto, se han propuesto muchos métodos de desfuzificación. En este artículo, la información de la media y la dispersión/varianza de los datos imprecisos se utilizan para desfuzificar los datos imprecisos a través de la transformada de Mellin. Ilustramos cuatro ejemplos numéricos para demostrar los métodos propuestos, y extendemos el método al método de ponderación aditiva simple (SAW). Según los resultados, nuestro método puede resolver el problema de la inconsistencia entre la media y la dispersión, en comparación con el centro de área (CoA) y la bisectriz de área (BoA), y es fácil y eficiente para futuras aplicaciones.