La ciencia de redes cognitivas ha aumentado nuestra comprensión de cómo está estructurado el léxico mental y cómo esa estructura a niveles micro, meso y macro influye en los procesos lingüísticos y cognitivos. La mayor parte de la investigación que utiliza este enfoque ha empleado redes de una sola capa de palabras en inglés. Consideramos dos conceptos fundamentales en la ciencia de redes: nodos y conexiones (o aristas) en el contexto de dos lenguas menos estudiadas (el lenguaje de señas americano y el kaqchikel) para ver si una red de una sola capa puede modelar similitudes fonológicas entre palabras en cada uno de esos idiomas. Los análisis de esas redes de una sola capa revelaron varias diferencias en la arquitectura de la red que pueden desafiar el enfoque de red cognitiva. Discutimos varias direcciones para futuras investigaciones utilizando diferentes arquitecturas de red que podrían abordar estos desafíos y también aumentar nuestra comprensión de cómo el procesamiento del lenguaje podría variar entre idiomas. Tal trabajo también proporcionaría un marco común para la investigación en las ciencias del lenguaje, a pesar de la variación entre las lenguas humanas. Las herramientas metodológicas y teóricas de la ciencia de redes también pueden facilitar la integración de la investigación de varios procesos lingüísticos, como el desarrollo típico y retrasado, los trastornos adquiridos y la interacción de la información fonológica y semántica. Finalmente, combinar el enfoque de ciencia de redes cognitivas con investigaciones de lenguas distintas al inglés podría avanzar aún más nuestra comprensión del procesamiento cognitivo en general.