Este documento presenta un análisis de la calidad de decisión del marco predict-then-optimize (PO), un marco de análisis prescriptivo ampliamente utilizado en problemas de optimización inciertos. Nuestro objetivo principal es investigar si un aumento en el tamaño de los datos conduce inevitablemente a mejores decisiones dentro del marco PO. Enfocamos nuestro análisis en dos problemas de optimización estocástica contextual: uno con una función objetivo no lineal y otro con una función objetivo lineal, bajo el marco PO. La novedad de nuestro trabajo radica en descubrir una relación previamente desconocida: la calidad de decisión puede deteriorarse con el aumento del tamaño de los datos en el caso no lineal y mostrar un comportamiento no monótono en el caso lineal. Estos hallazgos resaltan una posible trampa del marco PO y constituyen nuestra principal contribución al campo, ofreciendo ideas valiosas tanto para investigadores como para profesionales.