Optimal deployment en la defensa de objetivos móviles contra ataques ciberfísicos coordinados a través de la teoría de juegos
Autores: Yu, Jian; Li, Qiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimal deployment en la defensa de objetivos móviles contra ataques ciberfísicos coordinados a través de la teoría de juegos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone
Sistema de transmisión de corriente alterna flexible distribuido
Dispositivos D-FACTS
Defensa de objetivo móvil
Ataques ciberfísicos coordinados
Despliegue inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo propone un método para el despliegue inteligente de dispositivos de sistema de transmisión de corriente alterna flexible distribuido (D-FACTS). En los últimos años, en el campo de las estrategias de defensa de objetivos móviles (MTD) para detectar ataques ciberfísicos coordinados (CCPAs), establecer cómo desplegar dispositivos D-FACTS se ha convertido en un punto de investigación importante. Aunque se han propuesto algunos resultados de investigación, las soluciones de despliegue obtenidas son poco inteligentes debido a que no se consideran cuidadosamente los comportamientos de atacantes inteligentes. En este documento se propone un método para lograr el despliegue inteligente de dispositivos D-FACTS. Primero, se resume el concepto básico de corrupción de CCPAs; segundo, basándose en considerar restricciones prácticas y el concepto básico, se confirma un conjunto de líneas de transmisión protegidas; y tercero, se formula un modelo de juego de suma cero y se calcula una solución de equilibrio de Nash robusta. Debido a las características del juego, esta solución refleja el sentido de acción de los atacantes inteligentes. Basándose en la solución, aquellas líneas que tienen más probabilidades de ser desconectadas forman un nuevo conjunto de líneas de transmisión protegidas. Finalmente, se propone un algoritmo integral utilizando una métrica propuesta en estudios anteriores para encontrar una solución inteligente para el despliegue de dispositivos D-FACTS. Validamos nuestros resultados a través de extensas simulaciones utilizando sistemas de energía de 14 buses, 30 buses y 118 buses proporcionados por MATPOWER y perfiles de carga del mundo real del Estado de Nueva York. Nuestro trabajo, al rastrear los objetivos que los atacantes tienen más probabilidades de atacar, abre nuevas ideas para el despliegue inteligente de dispositivos D-FACTS.
Descripción
Este trabajo propone un método para el despliegue inteligente de dispositivos de sistema de transmisión de corriente alterna flexible distribuido (D-FACTS). En los últimos años, en el campo de las estrategias de defensa de objetivos móviles (MTD) para detectar ataques ciberfísicos coordinados (CCPAs), establecer cómo desplegar dispositivos D-FACTS se ha convertido en un punto de investigación importante. Aunque se han propuesto algunos resultados de investigación, las soluciones de despliegue obtenidas son poco inteligentes debido a que no se consideran cuidadosamente los comportamientos de atacantes inteligentes. En este documento se propone un método para lograr el despliegue inteligente de dispositivos D-FACTS. Primero, se resume el concepto básico de corrupción de CCPAs; segundo, basándose en considerar restricciones prácticas y el concepto básico, se confirma un conjunto de líneas de transmisión protegidas; y tercero, se formula un modelo de juego de suma cero y se calcula una solución de equilibrio de Nash robusta. Debido a las características del juego, esta solución refleja el sentido de acción de los atacantes inteligentes. Basándose en la solución, aquellas líneas que tienen más probabilidades de ser desconectadas forman un nuevo conjunto de líneas de transmisión protegidas. Finalmente, se propone un algoritmo integral utilizando una métrica propuesta en estudios anteriores para encontrar una solución inteligente para el despliegue de dispositivos D-FACTS. Validamos nuestros resultados a través de extensas simulaciones utilizando sistemas de energía de 14 buses, 30 buses y 118 buses proporcionados por MATPOWER y perfiles de carga del mundo real del Estado de Nueva York. Nuestro trabajo, al rastrear los objetivos que los atacantes tienen más probabilidades de atacar, abre nuevas ideas para el despliegue inteligente de dispositivos D-FACTS.