Estrategia de defensa contra ataques de denegación de servicio para distribución cuántica de claves variables continuas a través de aprendizaje profundo
Autores: Yin, Wenhao; Zhou, Yuhan; Huang, Duan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estrategia de defensa contra ataques de denegación de servicio para distribución cuántica de claves variables continuas a través de aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Práctico
Distribución cuántica de claves de variable continua
Sistema CVQKD
Piratas cuánticos
Ataques de denegación de servicio
Redes neuronales convolucionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
En el sistema práctico de Distribución Cuántica de Clave Continua Variable (CVQKD), existe una gran brecha entre el modelo teórico ideal y el sistema físico real. Todavía existen algunas fallas inevitables, las cuales dan a los hackers cuánticos la oportunidad de manipular el canal en entornos de comunicación complejos y lanzar ataques de Denegación de Servicio en el canal cuántico. Por lo tanto, se propone un esquema de defensa consciente de ataques de DoS para el sistema CVQKD basado en redes neuronales convolucionales (CNN). Los resultados de la simulación muestran que el modelo propuesto puede detectar de manera efectiva los ataques de DoS lanzados por hackers cuánticos en el sistema CVQKD en un entorno de comunicación complejo, y el modelo tiene una fuerte robustez debido a la adición del módulo de mecanismo de atención. Además, múltiples conjuntos de experimentos comparativos muestran que en comparación con el modelo existente de red neuronal artificial, el modelo basado en CNN tiene una precisión y estabilidad más altas.
Descripción
En el sistema práctico de Distribución Cuántica de Clave Continua Variable (CVQKD), existe una gran brecha entre el modelo teórico ideal y el sistema físico real. Todavía existen algunas fallas inevitables, las cuales dan a los hackers cuánticos la oportunidad de manipular el canal en entornos de comunicación complejos y lanzar ataques de Denegación de Servicio en el canal cuántico. Por lo tanto, se propone un esquema de defensa consciente de ataques de DoS para el sistema CVQKD basado en redes neuronales convolucionales (CNN). Los resultados de la simulación muestran que el modelo propuesto puede detectar de manera efectiva los ataques de DoS lanzados por hackers cuánticos en el sistema CVQKD en un entorno de comunicación complejo, y el modelo tiene una fuerte robustez debido a la adición del módulo de mecanismo de atención. Además, múltiples conjuntos de experimentos comparativos muestran que en comparación con el modelo existente de red neuronal artificial, el modelo basado en CNN tiene una precisión y estabilidad más altas.