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Estrategia de defensa contra ataques de denegación de servicio para distribución cuántica de claves variables continuas a través de aprendizaje profundo

Autores: Yin, Wenhao; Zhou, Yuhan; Huang, Duan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estrategia de defensa contra ataques de denegación de servicio para distribución cuántica de claves variables continuas a través de aprendizaje profundo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Práctico
Distribución cuántica de claves de variable continua
Sistema CVQKD
Piratas cuánticos
Ataques de denegación de servicio
Redes neuronales convolucionales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el sistema práctico de Distribución Cuántica de Clave Continua Variable (CVQKD), existe una gran brecha entre el modelo teórico ideal y el sistema físico real. Todavía existen algunas fallas inevitables, las cuales dan a los hackers cuánticos la oportunidad de manipular el canal en entornos de comunicación complejos y lanzar ataques de Denegación de Servicio en el canal cuántico. Por lo tanto, se propone un esquema de defensa consciente de ataques de DoS para el sistema CVQKD basado en redes neuronales convolucionales (CNN). Los resultados de la simulación muestran que el modelo propuesto puede detectar de manera efectiva los ataques de DoS lanzados por hackers cuánticos en el sistema CVQKD en un entorno de comunicación complejo, y el modelo tiene una fuerte robustez debido a la adición del módulo de mecanismo de atención. Además, múltiples conjuntos de experimentos comparativos muestran que en comparación con el modelo existente de red neuronal artificial, el modelo basado en CNN tiene una precisión y estabilidad más altas.

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