Utilizando restricción de diferencia de representación de alto nivel y restricción de reconstrucción relativa para defenderse contra ataques adversarios
Autores: Gao, Song; Wang, Xiaoxuan; Dong, Yunyun; Yao, Shaowen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Utilizando restricción de diferencia de representación de alto nivel y restricción de reconstrucción relativa para defenderse contra ataques adversarios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ejemplos adversarios
Reconstrucción de entrada
Redes neuronales profundas
Restricción de diferencia de representación de alto nivel
Restricción de reconstrucción relativa
Autoencoder dual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los ejemplos adversos en los que perturbaciones imperceptibles en la entrada pueden subvertir fácilmente la predicción de un modelo bien entrenado representan enormes amenazas de seguridad potencial para las redes neuronales profundas (DNN).
Descripción
Los ejemplos adversos en los que perturbaciones imperceptibles en la entrada pueden subvertir fácilmente la predicción de un modelo bien entrenado representan enormes amenazas de seguridad potencial para las redes neuronales profundas (DNN).