Defect synthesis using latent mapping adversarial network for automated visual inspection
Autores: Song, Seunghwan; Chang, Kyuchang; Yun, Kio; Jun, Changdong; Baek, Jun-Geol
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Defect synthesis using latent mapping adversarial network for automated visual inspection
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Fábricas inteligentes
Inspección visual automatizada
Fabricación de acero
Detección de defectos
Síntesis de imágenes.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En la Industria 4.0, las tecnologías de internet de las cosas (IoT) se están expandiendo y las fábricas inteligentes avanzadas se están desarrollando actualmente. Para construir una inspección visual automatizada (AVI) y lograr la smartización de la fabricación de acero, detectar defectos en los productos en tiempo real y diagnosticar con precisión la calidad de los productos son elementos esenciales.
Descripción
En la Industria 4.0, las tecnologías de internet de las cosas (IoT) se están expandiendo y las fábricas inteligentes avanzadas se están desarrollando actualmente. Para construir una inspección visual automatizada (AVI) y lograr la smartización de la fabricación de acero, detectar defectos en los productos en tiempo real y diagnosticar con precisión la calidad de los productos son elementos esenciales.