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Defect synthesis using latent mapping adversarial network for automated visual inspection

Autores: Song, Seunghwan; Chang, Kyuchang; Yun, Kio; Jun, Changdong; Baek, Jun-Geol

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Defect synthesis using latent mapping adversarial network for automated visual inspection


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Internet de las cosas
Fábricas inteligentes
Inspección visual automatizada
Fabricación de acero
Detección de defectos
Síntesis de imágenes.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la Industria 4.0, las tecnologías de internet de las cosas (IoT) se están expandiendo y las fábricas inteligentes avanzadas se están desarrollando actualmente. Para construir una inspección visual automatizada (AVI) y lograr la smartización de la fabricación de acero, detectar defectos en los productos en tiempo real y diagnosticar con precisión la calidad de los productos son elementos esenciales.

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