El artículo analiza el potencial de DeepSeek, un modelo avanzado de inteligencia artificial generativa, en el ámbito de la investigación y la práctica educativa. Desde un enfoque analítico y prospectivo, el estudio examina cómo los sistemas de IA impulsados por modelos de lenguaje de gran escala pueden redefinir procesos como la personalización del aprendizaje, la evaluación automatizada, el apoyo a la investigación educativa y la toma de decisiones basada en datos. El trabajo describe las capacidades técnicas de DeepSeek en términos de razonamiento contextual, generación de contenido académico y análisis de grandes volúmenes de información educativa. Asimismo, el artículo discute aplicaciones concretas en el diseño curricular, la retroalimentación adaptativa, la tutoría inteligente y la optimización de entornos de aprendizaje digitales. Junto a estas oportunidades, se analizan desafíos críticos relacionados con la ética, la transparencia algorítmica, la fiabilidad de los resultados y el sesgo en los datos, así como el rol cambiante de docentes e investigadores.