SolarFlux Predictor: un enfoque novedoso de aprendizaje profundo para la predicción de energía fotovoltaica en Corea del Sur
Autores: Min, Hyunsik; Hong, Seokjun; Song, Jeonghoon; Son, Byeoungmin; Noh, Byeongjoon; Moon, Jihoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
SolarFlux Predictor: un enfoque novedoso de aprendizaje profundo para la predicción de energía fotovoltaica en Corea del Sur
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predictor de flujo solar
Modelo de aprendizaje profundo
Pronóstico de energía fotovoltaica
Corea del Sur
Red convolucional temporal
Preprocesamiento de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos SolarFlux Predictor, un modelo novedoso de aprendizaje profundo diseñado para revolucionar la predicción de energía fotovoltaica (PV) en Corea del Sur.
Descripción
Presentamos SolarFlux Predictor, un modelo novedoso de aprendizaje profundo diseñado para revolucionar la predicción de energía fotovoltaica (PV) en Corea del Sur.