Roncar, una forma de trastorno respiratorio del sueño, interfiere con la calidad y cantidad del sueño, tanto para la persona que ronca como a menudo para la persona que duerme con el roncador. Un sueño deficiente causado por el ronquido puede crear problemas físicos, mentales y económicos significativos. Una solución simple y natural para el ronquido es dormir de lado, en lugar de dormir boca arriba. En este proyecto, se desarrolla un modelo de aprendizaje profundo para la detección de ronquidos y el modelo se transfiere a un sistema integrado, denominado módulo oyente, para detectar automáticamente los ronquidos. Se desarrolla un novedoso dispositivo portátil para aplicar una notificación de vibración en el brazo superior hasta que el roncador duerma de lado. El dispositivo es recargable y está conectado de forma inalámbrica al módulo oyente mediante Bluetooth de baja energía. Se desarrolla una aplicación para smartphone conectada al módulo oyente mediante Wi-Fi doméstico para registrar los eventos de ronquidos con marcas de tiempo, y los datos pueden transferirse a un médico para tratar y monitorear enfermedades como la apnea del sueño. El modelo de aprendizaje profundo para la detección de ronquidos tiene una precisión del 96%. Se ha desarrollado y probado con éxito un sistema prototipo que consta del módulo oyente, el dispositivo portátil y una aplicación para smartphone.