logo móvil
Contáctanos

Un método basado en aprendizaje profundo para detección de espectro con combinación de múltiples características

Autores: Zhang, Yixuan; Luo, Zhongqiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un método basado en aprendizaje profundo para detección de espectro con combinación de múltiples características


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes de radio cognitiva
Tecnologías de detección de espectro
Aprendizaje profundo
Comunicaciones inalámbricas
Condiciones de baja SNR
SenseNet

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes de radio cognitiva permiten la detección y acceso oportunista a un espectro inactivo a través de tecnologías de detección de espectro, proporcionando así servicios a usuarios secundarios. Sin embargo, a un bajo cociente señal-ruido (SNR), los métodos de detección de espectro existentes, como las estadísticas de energía y la detección cícloestacionaria, tienden a fallar o volverse excesivamente complejos, limitando su precisión de detección en escenarios de aplicación complejos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro