Multi-scale digital pathology patch-level prostate cancer grading using deep learning: use case evaluation of DiagSet dataset
Autores: Kondejkar, Tanaya; Al-Heejawi, Salah Mohammed Awad; Breggia, Anne; Ahmad, Bilal; Christman, Robert; Ryan, Stephen T.; Amal, Saeed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Multi-scale digital pathology patch-level prostate cancer grading using deep learning: use case evaluation of DiagSet dataset
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Cáncer de próstata
Diagnóstico temprano
Estrategias de tratamiento
Grado de cáncer
Modelos ResNet
Técnicas de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer de próstata sigue siendo una preocupación de salud prevalente, enfatizando la necesidad crítica de un diagnóstico temprano y estrategias de tratamiento precisas para mitigar las tasas de mortalidad.
Descripción
El cáncer de próstata sigue siendo una preocupación de salud prevalente, enfatizando la necesidad crítica de un diagnóstico temprano y estrategias de tratamiento precisas para mitigar las tasas de mortalidad.