El aprendizaje profundo para el diagnóstico dental: un enfoque novedoso para la detección de la participación de furcación en radiografías periapicales
Autores: Mao, Yi-Cheng; Huang, Yen-Cheng; Chen, Tsung-Yi; Li, Kuo-Chen; Lin, Yuan-Jin; Liu, Yu-Lin; Yan, Hong-Rong; Yang, Yu-Jie; Chen, Chiung-An; Chen, Shih-Lun; Li, Chun-Wei; Chan, Mei-Ling; Chuo, Yueh; Abu, Patricia Angela R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El aprendizaje profundo para el diagnóstico dental: un enfoque novedoso para la detección de la participación de furcación en radiografías periapicales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Defectos de bifurcación
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Radiografías periapicales
Diagnóstico dental
Diagnóstico asistido por IA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los defectos de furca representan un desafío significativo en el diagnóstico y planificación del tratamiento de las enfermedades periodontales. La detección precisa de las participaciones de furca en radiografías periapicales es crucial para el éxito de la terapia periodontal.
Descripción
Los defectos de furca representan un desafío significativo en el diagnóstico y planificación del tratamiento de las enfermedades periodontales. La detección precisa de las participaciones de furca en radiografías periapicales es crucial para el éxito de la terapia periodontal.