Acnn-bilstm: un enfoque de aprendizaje profundo para la medición continua de la presión arterial no invasiva mediante la fusión de ppg de múltiples longitudes de onda
Autores: Cui, Mou; Dong, Xuhao; Zhuang, Yan; Li, Shiyong; Yin, Shimin; Chen, Zhencheng; Liang, Yongbo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Acnn-bilstm: un enfoque de aprendizaje profundo para la medición continua de la presión arterial no invasiva mediante la fusión de ppg de múltiples longitudes de onda
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Indicador fisiológico
Medición continua no invasiva de presión sanguínea
Enfermedad cardiovascular
Señales de PPG
Método de fusión de múltiples longitudes de onda
Modelo ACNN-BiLSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Como indicador fisiológico esencial dentro del cuerpo humano, la medición continua de la presión sanguínea (BP) no invasiva es fundamental en la prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, los métodos tradicionales de predicción de la presión sanguínea utilizando un fotopletismograma de una sola longitud de onda tienen limitaciones en la mejora de la precisión de la predicción de la presión sanguínea, lo que limita su desarrollo en la aplicación clínica y la difusión.
Descripción
Como indicador fisiológico esencial dentro del cuerpo humano, la medición continua de la presión sanguínea (BP) no invasiva es fundamental en la prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, los métodos tradicionales de predicción de la presión sanguínea utilizando un fotopletismograma de una sola longitud de onda tienen limitaciones en la mejora de la precisión de la predicción de la presión sanguínea, lo que limita su desarrollo en la aplicación clínica y la difusión.