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Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para el procesamiento de señales en biosensores electroquímicos: desde la ampliación de datos hasta la detección y cuantificación de productos químicos de interés

Autores: Esmaeili, Fatemeh; Cassie, Erica; Nguyen, Hong Phan T.; Plank, Natalie O. V.; Unsworth, Charles P.; Wang, Alan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para el procesamiento de señales en biosensores electroquímicos: desde la ampliación de datos hasta la detección y cuantificación de productos químicos de interés


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Nanomateriales
Aptasensores
Electroquímico
Aprendizaje profundo
Modelos de clasificación
Red neuronal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los nanomateriales aptasensores son instrumentos útiles para detectar entidades biológicas pequeñas.

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