Caracterizando algoritmos de aprendizaje profundo de percepción y aplicaciones para la computación periférica vehicular
Autores: Feng, Wang; Tang, Sihai; Wang, Shengze; He, Ying; Chen, Donger; Yang, Qing; Fu, Song
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Caracterizando algoritmos de aprendizaje profundo de percepción y aplicaciones para la computación periférica vehicular
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Capacidades computacionales
Dispositivos de borde
Contención de memoria
Aprendizaje profundo
Rendimiento
Computación en el borde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El cómputo en el borde vehicular se basa en las capacidades computacionales de los dispositivos en red del borde para gestionar las solicitudes entrantes de los vehículos. Este proceso de descarga mejora la velocidad y eficiencia del manejo de datos, aumentando en última instancia la seguridad, rendimiento y confiabilidad de los vehículos conectados.
Descripción
El cómputo en el borde vehicular se basa en las capacidades computacionales de los dispositivos en red del borde para gestionar las solicitudes entrantes de los vehículos. Este proceso de descarga mejora la velocidad y eficiencia del manejo de datos, aumentando en última instancia la seguridad, rendimiento y confiabilidad de los vehículos conectados.