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Decodificador sscflip de códigos polares concatenados de crc de verificación de paridad

Autores: Jan, Qasim; Hussain, Shahid; Furqan, Muhammad; Pan, Zhiwen; Liu, Nan; You, Xiaohu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Decodificador sscflip de códigos polares concatenados de crc de verificación de paridad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Decodificación de flip de cancelación sucesiva
Relaciones señal-ruido bajas
Alta complejidad de decodificación
Larga latencia de decodificación
Complejidad computacional
Decodificación simplificada de cancelación sucesiva de baja latencia
Complejidad de decodificación
Lista de flip propensa a errores
Distribución de errores inducidos por el canal
Tasa de error de bloque
Complejidad computacional
Latencia de decodificación.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La decodificación de volteo de cancelación sucesiva requiere un gran número de intentos adicionales de decodificación de cancelación sucesiva en bajos cocientes señal-ruido (SNR), lo que resulta en una alta complejidad de decodificación. Además, tiene una larga latencia de decodificación. Aunque se han propuesto modificaciones en la decodificación de volteo de cancelación sucesiva, estas aún tienen una alta complejidad computacional en bajos SNR debido a un gran número de intentos adicionales de decodificación de cancelación sucesiva. Es deseable detectar el proceso de decodificación de cancelación sucesiva no exitoso en una etapa temprana en los intentos adicionales de volteo de cancelación sucesiva y detenerlo para reducir la complejidad de decodificación. Este documento combina los códigos polares concatenados de comprobación de paridad-CRC con la decodificación de cancelación sucesiva simplificada de baja latencia y propone un decodificador de volteo de cancelación sucesiva de códigos polares concatenados de comprobación de paridad-CRC simplificado (PC-CRC-SSCFlip). Además, emplea el vector de comprobación de paridad para identificar la decodificación de volteo de cancelación sucesiva simplificada no exitosa en una etapa temprana y terminarla para minimizar la complejidad de decodificación en promedio. Además, este trabajo propone una lista de volteo propensa a errores incorporando los índices observados empíricamente basados en la distribución de errores inducida por el canal junto con el primer bit de cada nodo de tasa 1. La técnica propuesta puede identificar más de un bit propenso a errores a través de una lista de volteo y corregirlos. Además, el vector de comprobación de paridad reduce aún más el espacio de búsqueda para la identificación de decisiones erróneas. Los resultados de la simulación muestran que el 60% de los intentos adicionales de decodificación de cancelación sucesiva no exitosos terminan temprano en lugar de decodificar toda la palabra de código. El decodificador PC-CRC-SSCFlip propuesto tiene aproximadamente ganancias de 0.7 dB y 0.3 dB sobre los decodificadores de cancelación sucesiva y volteo de cancelación sucesiva, respectivamente, en una tasa de error de bloque fijo (BLER) = . Además, reduce la complejidad computacional promedio y la latencia de decodificación del decodificador de volteo de cancelación sucesiva en bajos a medianos SNR mientras se acerca a la complejidad de decodificación de cancelación sucesiva en medianos a altos SNR.

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