Un decodificador de error cuadrático medio mínimo (MMSE) para un código de bloques espacio-temporales cuasi-ortogonales
Autores: Jeong, Jae Jin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un decodificador de error cuadrático medio mínimo (MMSE) para un código de bloques espacio-temporales cuasi-ortogonales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Código de bloques espacio-temporal casi ortogonal
Método de decodificación
Tasa de error de bit
Problema de rango deficiente
Error cuadrático medio mínimo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El código de bloques espacio-temporales cuasi-ortogonal (QO-STBC) se introdujo para lograr una tasa de transmisión completa para el sistema de cuatro antenas. En este documento, se propone un método de decodificación para el QO-STBC para mejorar la tasa de error de bits (BER) y resolver un problema de rango deficiente. El algoritmo propuesto se basa en la técnica de error cuadrático medio mínimo (MMSE). Para superar el problema de implementación del MMSE, en este documento se desarrolla un método de estimación de la varianza del ruido. El algoritmo propuesto se implementa sin inversión de matrices, por lo tanto, logra una mejor BER que los algoritmos convencionales, ya que tiene una baja complejidad computacional. Los resultados de la simulación muestran la baja BER del algoritmo propuesto en un canal de desvanecimiento de Rayleigh.
Descripción
El código de bloques espacio-temporales cuasi-ortogonal (QO-STBC) se introdujo para lograr una tasa de transmisión completa para el sistema de cuatro antenas. En este documento, se propone un método de decodificación para el QO-STBC para mejorar la tasa de error de bits (BER) y resolver un problema de rango deficiente. El algoritmo propuesto se basa en la técnica de error cuadrático medio mínimo (MMSE). Para superar el problema de implementación del MMSE, en este documento se desarrolla un método de estimación de la varianza del ruido. El algoritmo propuesto se implementa sin inversión de matrices, por lo tanto, logra una mejor BER que los algoritmos convencionales, ya que tiene una baja complejidad computacional. Los resultados de la simulación muestran la baja BER del algoritmo propuesto en un canal de desvanecimiento de Rayleigh.