Debido al principio de diseño de procesamiento paralelo, la decodificación de propagación de creencias (BP) es atractiva y proporciona un buen rendimiento de corrección de errores en comparación con la decodificación de cancelación sucesiva (SC). Sin embargo, su rendimiento en corrección de errores sigue siendo inferior al de la decodificación con lista de cancelación sucesiva (SCL). En consecuencia, este documento propone un nuevo método de decodificación de propagación de creencias habilitado para flip-list (FL-BP) para mejorar el rendimiento de corrección de errores de la decodificación de BP para códigos polares con baja complejidad computacional. La técnica propuesta identifica el cociente de probabilidad de la vulnerabilidad del canal (LLR) que deteriora el resultado de la decodificación de BP. El FL se utiliza para identificar eficientemente los LLR del canal erróneos y corregirlos para el próximo intento de decodificación de BP. El LLR del canal preprocesado a través de FL mejora el rendimiento de corrección de errores con intentos mínimos de volteo y reduce la complejidad computacional. La técnica propuesta se comparó con el BP de última generación, es decir, BP bit-flip (BP-BF), BP-flip generalizado (GBPF), decodificación asistida por comprobación de redundancia cíclica (CA-SCL) y decodificación de estadísticas ordenadas (OSD), algoritmos. Los resultados de la simulación mostraron que el FL-BP tuvo una excelente ganancia de rendimiento de tasa de error de bloque (BLER) de hasta 0.7 dB en comparación con BP, BP-BF y decodificador GBPF. Además, la complejidad computacional se redujo considerablemente en el régimen de alta relación señal-ruido (SNR) en comparación con los métodos de decodificación BP-BF y GBPF.