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Decodificación de factores que contribuyen a la medicina rentable utilizando aprendizaje automático

Autores: Long, Bowen; Zhou, Jinfeng; Tan, Fangya; Bellur, Srikar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Decodificación de factores que contribuyen a la medicina rentable utilizando aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Aprendizaje automático
Rentabilidad
Medicamentos de venta libre
Cuenta de Gastos Flexibles
Cuenta de Ahorro de Salud
Ingredientes activos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio utiliza aprendizaje automático para identificar los factores críticos que influyen en la rentabilidad de los medicamentos de venta libre. Al desarrollar una nueva calificación de rentabilidad basada en las calificaciones de los usuarios y los precios, analizamos datos de Amazon. Los hallazgos indican que la elegibilidad de la Cuenta de Gastos Flexibles (FSA) / Cuenta de Ahorros de Salud (HSA), el rango de tratamiento de síntomas, las advertencias de seguridad, los efectos especiales, los ingredientes activos y el tamaño del empaque impactan significativamente en la rentabilidad de los medicamentos para resfriados, alergias, digestión y alivio del dolor. Los medicamentos elegibles para fondos de FSA o HSA, que tratan una gama más amplia de síntomas y que tienen un empaque más pequeño, son percibidos como más rentables. Los medicamentos para el resfriado con advertencias de seguridad resultaron rentables debido a su precio promedio más bajo e ingredientes efectivos como fenilefrina y acetaminofén. Los medicamentos para alergias con características aptas para niños mostraron una mayor rentabilidad, y los ingredientes como calcio, famotidina y magnesio impulsaron la rentabilidad de los medicamentos para la digestión. Estas ideas ayudan a los consumidores a tomar decisiones de compra informadas y ayudan a los fabricantes y minoristas a mejorar la competitividad del producto. En general, esta investigación respalda una mejor toma de decisiones en la industria farmacéutica al resaltar los factores que impulsan las compras rentables de medicamentos.

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